城市在发展过程中总会遇到各种各样的问题。现在看来，停车难、停车难等问题已经成为一线城市，在城市化进程中，停车位越来越少，停车位不容易找到，停车收费缓慢等等。
因此，在今天，我们要讨论车牌识别在改善城市停车管理中的重要性。车牌识别不仅可以减轻停车的负担。收费是难以管理的压力，也为安全等行业提供方便。
车牌识别技术是20世纪末开始的一场智能交通革命。经过十多年的推广、试验和发展，智能交通系统已经应用于发达国家和发达国家的城市。江门车牌识别道闸系统就是在这种应用背景下开发的，它能够对车辆经过的车辆进行自动检测，并能实时识别车辆牌照的智能交通管理系统。
城市在设计过程中，优化停车场的布局，在建设停车场时更有人性，方便，例如立体车库不断变化。如何知道停车场内是否有空位，以及停车位在哪个位置？
这不是车牌识别的角色。在停车场前，设置车牌识别数码复合机，扫描进出的车辆，识别号码牌，与相关系统对接,记录车辆信息。车牌识别增强了车辆的管理,优化了停车,并且便于用户找到停车空间。
车牌识别道闸系统是计算机视频图像识别技术在车牌识别中的应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到了广泛的应用，电子收费系统也是识别与DSRC技术结合的车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求移动汽车牌照能够从复杂背景中提取和识别。通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，可以识别车牌、颜色等信息。目前，最新技术水平是字母和数字的识别率达到99.7%，汉字识别率达到99%。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆的主要手段。在深圳公安局建立的车牌信息采集与传输系统技术要求中，车牌识别技术已成为车辆识别的主要手段。
车牌识别技术与电子不停车收费系统(ETC)相结合，对车辆进行识别，通过过境不停车，可以实现车辆的自动识别、自动收费。在庭院管理中，为了提高出入口车辆的效率，车牌识别是针对车辆(如月运车、免费内部车辆)，建设无人值守的快速通道、免卡、不停车的通行体验，正在改变进出停车场的管理模式。
在这个大数据的时代，停车场的大数据无疑是安全的，车牌识别道闸系统的存在形成了停车场的大数据。这是一种非常方便、方便的逮捕可疑车辆的方法。
综合来看，车牌识别产品的竞争更是强调更多的增强图像、图像预处理、算法、业务逻辑等系统各环节的相互合作。特别是物理图像和图像预处理水平可能成为下一阶段发展的关键。
其原因是识别算法的发展达到了一定的高度，短期内很难出现突破性的变革，此时如何成像、光源、通过降噪等环节来消除核心算法的障碍将成为影响产品最终性能的制动点。
停车场出入口安装车牌识别道闸系统将是个趋势，智慧城市的建设，离不开车牌识别系统。
